: 5G时代来临,改变的不止通信,还有存储?

2019-03-15 16:15:40 来源:互联网
标签:
存储   5G

幸运农场绝招 www.qxwt.net  

5G时代正在来临,给人与万物的互联带来全面改变。

 

今天,基于互联网的各个应用已经成为人们生活、生产等方式的必备品。在大家轻松的点击一下的背后,是否想到,其背后的数据中心是怎样通过技术的不断升级换代,来支撑起“每个人的轻松点击一下”的。

 

为了更好地支撑基于互联网上的各个应用,企业数据中心在不断发展和更新迭代的过程中,形成了一个共识,那就是数据中心架构必须走向云化。据RightScale 2018年云计算现状调查报告,有81%的企业采用多云战略,其中混合云占据51%。特别是大中型企业,在未来的5-10年或更长时间内,混合云架构将是大中型企业的最重要基础架构。

 

当然混合不是和稀泥,一锅粥,还必须对于不同业务有清晰的认知。在混合云架构中,企业将数据中心业务分为两类,一类是核心业务,一类是非核心或创新业务,两者采用不同的IT模式。

 

其中核心业务包含ERP、核心交易系统,如银行A类业务,以及核心产品设计系统等,这些业务要求高性能和高可靠,通?;嵊兄恫?、安全合规等要求,其数据会放在企业内部的数据中心,并做好相关的灾备工作。非核心业务通常为备份、归档以及创新业务,如IoT、AI等,这些业务要求大容量、低价格、高弹性、灵活性以及广泛的可接入性,这类业务会放到云化数据中心,或是一个或多个公有云。

 

随着X86架构的发展、分布式系统的普及,打通云上云下计算资源已经非常成熟。但是混合云架构下的存储系统仍然面临巨大挑战,既要保证存储系统的高性能、高可靠,又要灵活迁移,实现数据自由流动、统一管理。那么基于混合云的存储架构是一个怎么样的趋势?

 

面向未来5到10年,个人认为,有三个趋势,第一,需要更高性能的下一代全闪存阵列存储架构来支撑;第二,需要能够实现对数据的融合统一化管理;第三,需要智能化来简化整个数据流动过程。

 

全闪存阵列全面化已经开始

应用驱动下,企业对于数据中心的高性能、高安全、高可靠的追求永远存在,而闪存的出现,让计算和存储之间的性能鸿沟在不断缩小,一方面,包括NVMe、SCM等闪存新技术正在不断缩小计算和存储之前的瓶颈。我们可以看到,从HDD到SSD,性能的提升以数百,甚至上千倍计,更新一代的SCM,在性能上又有巨大的提升,介质时延达到微秒级别。Google实验室持续4年对10种不同SSD的实际运行观测发现,SSD平均换盘率仅为HDD的三分之一,可靠性优于HDD 40%。

 

另一方面,闪存芯片成本在下降,随着3D NAND闪存芯片生产工艺的成熟,以及产能的不断提高,2018年闪存芯片价格和高容量固态硬盘价格均已累积跌幅超过50%,研究机构DRAMeXchange预测,2019年主要NAND供应商将进一步降低价格。

 

全球来看,2019年3月7日,最新的IDC数据显示,2018年第四季度全闪存阵列(AFA)市场收入超过27.3亿美元,同比增长37.6%。中国市场,2018年三个季度以来,全闪存的市场占有量逐步增加到14.0%,较2017年同期实现了208.2%的大幅度增长。这也显示了全闪存在中国市场的巨大潜力。

 

 

 

目前全闪存阵列主要发力在高端市场,IDC数据显示,目前中国市场47%高端市场份额为全闪存阵列,其中华为排名第一。

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
Soitec 发布 2020 财年第一季度报告

北京,2019年8月23日——作为设计和生产创新性半导体材料的全球领军企业,法国Soitec半导体公司公布了2020财年第一季度财报(截止至2019年6月30日)。

屏幕创新成了5G终端的创新热点?技能树有没有点“歪”?

5G时代中,可弯曲、折叠的屏幕是智能终端发展的一个重要趋势,而实现这种新形态的终端,屏幕厂商可谓功不可没。

Strategy Analytics:尽管对5G的兴趣浓厚,美国智能手机用户换机周期延长至33个月

Strategy Analytics最新发布的研究报告《美国智能手机换机率和品牌动态》指出,苹果智能手机用户目前平均使用其手机18个月而三星为16.5个月。 五分之一的白人计划使用他们的手机3年或更长,而越来越多的55-64岁的用户推迟其购机周期超过3年。

国内工业机器人洗牌将至,如何才能实现“弯道超车”?
国内工业机器人洗牌将至,如何才能实现“弯道超车”?

最近几年间,工业机器人在全球范围内都呈现出快速增长的趋势。

更多资讯
AMD 超越摩尔定律之路

现代数据中心和 HPC 环境的快速变化要求技术行业提供更强大的算力,而该行业在提供算力容量方面遇到重大障碍?;蛐砗苌儆腥吮華MD总裁兼首席执行官苏姿丰更了解这一事实。

华为AI芯片是从什么时候发展起来的?一文读懂华为AI芯片发展史

众所周知,数据、算力和算法,驱动着人工智能的第三次浪潮。面对AI算力需求的爆发式增长,这几年华为在做些什么?看似高深的人工智能(AI)技术,其实已经“润物细无声”地深入大众生活,仅你手中一部华为Mate20手机,就可以实现人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI功能

华为AI处理器虽然用了Arm架构,但徐直军表示完全不慌?

与非网8月23日讯,自华为遭受到美国的禁令已经过去了九十多天,但似乎华为并未受到太大的影响,反而是美国帮助华为打了个响亮的广告,就在今天,华为又发布了AI处理器,还表示根本不慌。

将Power指令集开源,IBM 是如何咸鱼翻身的?

这是一个漫长的过程,如果在十年前就这样做,情况可能会更好。但是,随着收购Red Hat后大量注入开源精神,IBM终于迈出了下一步,将其Power系列处理器的指令集体系结构开源。

快速掌握MIPI开发攻略,对接百度人工智能计算卡EdgeBoard

MIPI(移动行业处理器接口)是Mobile Industry Processor Interface的缩写,是MIPI联盟发起的为移动应?处理器制定的开放标准。

福彩时时彩开奖结果走势图 娱乐真人游戏 彩票计划app 新疆18选7历史数据 七乐彩走势图500期大 电子游艺注册送6 浙江20选5走势图超级 品特轩心水论坛55677 6场半全场一等奖的中奖条件是 新疆18选7基本走势带坐标 篮球比赛数据 贵州11选5的走势图 河北快三彩 辽福35选7走势图 新浪体彩nike